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方案介紹

企業大數據時代的大變革

據統計,從 2007 至 2011 年間全球數據信息量增長了十幾倍。當企業朝著智能型組織發展時,大量的數據應需而生,并由此產生了更多的 IT 工作負載需求;而今天的消費者與市場對企業的期望值在不斷地上升,他們希望企業及其 IT 組織能夠更彈性的滿足自己不斷變   化的需求。面對快速變化的市場需求與壓力,面向新的合作伙伴、新的客戶,企業需要更敏捷及快速的響應變化。大數據洪流給企業帶來了新的考驗和新的機遇。

 不斷演化的大數據需要革新性的技術手段,用友的愿景就是支持所有用戶從任何數據中獲取可執行的業務知識,包括之前隱藏在非結構化數據中的知識。為此用友提供了全套大數據解決方案。

  用友商業分析大數據解決方案主要包含三部分

一、大數據捕獲方案

 大數據時代的數據產生方式多種多樣,具有多源異構、分布廣泛、動態增長等特點,類型也融合了結構化、半結構化,非結構化的數據。用友大數據捕獲方案利用批量分布式并行計算 Hadoop 將海量數據“分而治之”;以實時分布式高并發數據存取處理 NoSQL 使海量數據“靈活多變”;用友大數據超速裝載引擎讓海量數據“跨越鴻溝”。

 二、大數據集成方案

用友大數據集成平臺 AE-DI 通過發現、整合和優化數據增強數據價值。AE-DI 作業支持調度策略,并可以將調度執行結果通過郵件通知。同時 AE-DI 還支持離線設計、集群調度管理、性能和日志監控等。用友 AE 大數據處理技術采用具有高效復雜統計和分析能力的列存關系型數據庫管理系統,能夠管理 TB 級數據,在查詢,統計,分析以及批量加載性能上具備突出優勢。Gbase 利用先進的列存儲技術、數據壓縮技術、智能索引技術、并行技術和集群技術將企業業務數據與外部數據有效結合,并具有以下特點:

三、大數據分析方案

 用友在多年的項目成功實施經驗的基礎上 , 以實際業務為依托 ,總結出一套高效的業務分析模型,在源數據的基礎上 , 借助商業分析平臺 , 采用最佳的可視化手段:如多維分析、透視表、透視圖、智能報告、儀表板等工具進行業務分析、市場分析、風險分析和預測、挖掘等,實現對數據的洞察 , 加快數據實現價值;滿足企業對分析應用的實時性要求,從而提升企業管理和業務分析決策的敏捷反應能力。

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